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Spike Analysis는 소셜 미디어 상에서 특정 브랜드나 제품의 노출 수나 대화량이 이례적으로 급증(Spike)한 날짜를 탐지하고, 그 원인이 된 콘텐츠와 외부 이벤트를 심층 분석하는 도구입니다. 급증일 전후의 추이를 비교하고, AI가 분석한 핵심 동인(Key Driver)과 실제 성과를 견인한 원문 포스트를 확인하여 바이럴 모멘텀의 배경을 명확하게 파악할 수 있습니다.

시작하기 전에

  • Query 준비: 분석 대상이 될 동일 유형(Brand, Product, Topic)의 Query를 1개 이상 준비합니다.
  • 필요 권한: 기존 분석 결과 및 원문 포스트 조회는 워크스페이스 Viewer 이상(Viewer, Writer, Admin), Spike Analysis 생성 및 특정 날짜에 대한 신규 분석(Analyze) 요청은 Writer 또는 Admin 권한이 필요합니다.
  • 분석 실행 방식: Spike Analysis 항목을 생성한 후, 타임라인 차트에서 분석할 급증 날짜를 선택하고 Analyze를 실행해야 상세 분석이 진행됩니다.

급증 날짜 분석 실행하기

  1. 사이드바에서 **Social Intelligence > Spike Analysis**로 이동한 후 상단의 Start analysis를 클릭하여 새 분석 카드를 생성하거나, 기존 목록에서 분석할 카드를 엽니다.
  2. 타임라인 차트에서 분석 대상 기간을 설정합니다.
  3. 노출 수나 언급량이 두드러지게 솟아오른 특정 급증 날짜를 차트에서 클릭합니다.
  4. 선택한 날짜에 대해 Analyze 버튼을 클릭하여 분석 작업을 요청합니다.
  5. 분석이 완료되면 결과 카드가 활성화되며, 클릭하여 상세 리포트를 확인합니다.
  6. 도출된 핵심 동인과 원문 포스트를 함께 검토합니다.
Spike Analysis 타임라인 차트와 탐지된 급증일(A, B, C) 분석 화면
자주 모니터링하는 Spike Analysis 카드는 우측 상단의 별표(★)를 눌러 **Favorites(즐겨찾기)**에 고정해 두면 사이드바 상단에서 즉시 재접근할 수 있습니다.

분석 결과 읽는 법: 5일 맥락과 당일 핵심 동인

Spike Analysis 리포트는 급증 당일의 세부 원인과 전후 흐름을 입체적으로 연결하여 제공합니다.

1. 5일 전후 추이 맥락 (D-2 ~ D+2)

선택한 급증일 이틀 전(D-2)부터 이틀 후(D+2)까지 총 5일간의 지표 변화(노출 수, 게시물 수, 인게이지먼트)를 시각화합니다. 이번 급증이 단 하루 만에 소멸한 일회성 이벤트인지, 며칠간 파급력이 지속된 메가 바이럴인지를 맥락적으로 판단할 수 있습니다.

2. 급증일 당일 심층 분석 (Key Driver)

  • Key Driver (핵심 동인): AI가 급증일 당일 발생한 콘텐츠와 대화를 종합 분석하여 급증을 이끈 핵심 요인을 명문화합니다.
  • 주요 테마 및 외부 이벤트: 신제품 론칭, 인플루언서 챌린지, 언론 보도, 오프라인 프로모션 등 당일에 겹친 외부 이벤트와의 연관성을 제시합니다.
  • 원문 포스트 근거: 해당 일자에 가장 많은 노출과 반응을 견인한 핵심 포스트 목록을 제공합니다. 포스트를 클릭하면 실제 크리에이티브 연출과 댓글 반응을 확인할 수 있습니다.
Spike Analysis 급증일 상세 분석 결과 (Key Driver 요약, 상위 근거 포스트, 주요 테마)
5일간(D-2~D+2)의 지표 추이는 급증 전후의 모멘텀을 비교하기 위한 거시적 맥락이며, Key Driver와 테마 분석은 사용자가 선택한 급증 당일의 데이터에 집중하여 도출됩니다. AI가 제시한 Key Driver는 신뢰할 수 있는 분석 가설이므로, 연결된 상위 원문 포스트들을 함께 검토하여 바이럴 성공 공식을 확인하세요.

완료 확인과 문제 해결

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